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2022 年 1 月 1 日
數據分析描述
本課程由兩位專業資料科學家設計，旨在分享我們的知識，並幫助您以簡單的方式學習複雜的理論、演算法和程式庫。我們將逐步引導您進入機器學習的世界。透過每個教學，您將發展新技能，並增進對這個具挑戰性且回報豐厚的資料科學子領域的理解。
您將學到什麼
- 掌握降維等進階技術
- 深入學習強化學習等特定主題
- 了解如何為不同類型的問題選擇合適的機器學習模型
- 強化學習：上置信界與湯普森採樣
- 模型選擇與交叉驗證參數調優
- 將機器學習應用於個人項目
需求
- • 高中數學程度
- • 具備基礎Python知識
- • 穩定的寬頻網路
課程大綱
- 15 堂課 • 總長度 2 小時 29 分 12 秒
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資料操作工具
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講師
分析師C
數據科學家, BDevs Ltd. 4.7 (54條評價)
專業上，我來自資料科學顧問領域，在金融、零售、運輸及其他行業擁有經驗。我曾受訓於澳洲德勤最優秀的分析導師，自從在 Udemy 開始教學後，我已將知識傳授給全球各地的學員。
學員回饋
評論
專家觀點
課程非常清晰且有條理，附有易於跟隨的教學、練習和解答。 本課程從基礎開始，無需太多知識，並提供 資料科學常用工具的絕佳概覽，進而深入 更複雜的概念與想法。
用戶評價
這門課程從基礎概念講起，搭配實際賽事案例，讓您快速掌握分析技巧。內容涵蓋數據解讀、趨勢判斷與策略應用，非常適合想入門體育賽事分析的朋友。感謝團隊用心設計！
專業分析
我原本對賽事數據一竅不通，上完這門課後已經能自己分析比賽走向。講師講解清晰，實例豐富，如果能增加即時問答環節就更完美了。整體來說非常推薦！
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